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Die Konvertierung von Text in Sprache durch Microsoft AI ist unglaublich realistisch

Die Konvertierung von Text in Sprache durch Microsoft AI ist unglaublich realistisch


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Microsoft- und chinesische Forscher haben möglicherweise einen effektiven Weg gefunden, Text in Sprache umzuwandeln. Bis jetzt hatte sich diese Bekehrung sehr einfallsreich und klug entwickelt; Die Probleme mit der Schulungszeit und den Ressourcen zur Erzeugung eines natürlich klingenden Outputs verursachten jedoch Verzögerungen.

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Microsoft und chinesische Forscher haben eine künstliche KI-Text-to-Speech-Intelligenz (KI) erstellt, die 200 Sprachbeispiele verwendet, um eine realistisch klingende Sprache zu erstellen, die den Transkriptionen entspricht. Dies bedeutet ungefähr 20 Minuten.

Wie ist es mit dem Gehirn verbunden?

Ähnlich wie bei Gehirnneuronen verwendet das System teilweise Transformatoren oder tiefe neuronale Netze. Wie unsere Gehirnsynapsen wiegen und verarbeiten die Transformatoren alle Eingabe- und Ausgabeinformationen unterwegs. Dies hilft ihnen, selbst komplizierte und lange Sequenzen gut organisiert durchzugehen - zum Beispiel einen komplexen Satz.

Wenn Sie mit relativ wenig Informationen arbeiten, einschließlich eines Encoders zum Entfernen von Stimmen, der dem Mix hinzugefügt wurde, wie dies in diesem Fall der Fall ist, kann AI unabhängig davon recht gut verwalten.

Selbst bei leicht roboterhaften Geräuschen liegt die Wortverständlichkeit der Aufnahmen bei 99,84 Prozent. Darüber hinaus kann der Text dadurch leichter zugänglich gemacht werden. Um realistisch klingende Stimmen zu erzeugen, wäre nicht viel mehr harte Arbeit erforderlich.

Die Forscher arbeiten kontinuierlich an der Verbesserung des Systems und hoffen, dass in Zukunft noch weniger Arbeit erforderlich ist, um einen lebensechten Diskurs zu generieren.


Schau das Video: How to Convert Text to Speech in Windows 10 (Juli 2022).


Bemerkungen:

  1. Yozshurisar

    Es tut mir leid, aber ich denke, Sie liegen falsch. Ich kann es beweisen. Senden Sie mir eine E -Mail an PM.

  2. Benny

    Vielen Dank für Ihre Hilfe in dieser Angelegenheit. Wie kann ich Ihnen danken?

  3. Cian

    Ich entschuldige mich, aber ich denke, Sie liegen falsch. Schreiben Sie mir in PM, wir werden reden.

  4. Corben

    bemerkenswert, diese kostbare Meinung



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